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2013-05-23 12:21
求翻译：When the variances of sample proportions exceed those implied by Poisson, binomial or multinomial distributions the sample proportions are often referred to as over dispersed. Some authors suggest that such a phenomenon may be caused by clumped sampling. Certainly it is the case that such extra variation may be caused 是什么意思？ 待解决
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When the variances of sample proportions exceed those implied by Poisson, binomial or multinomial distributions the sample proportions are often referred to as over dispersed. Some authors suggest that such a phenomenon may be caused by clumped sampling. Certainly it is the case that such extra variation may be caused
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
当样本比例的方差超过那些由泊松暗示，二项式或多项式分布的样本比例是通常被称为过度分散。一些作者认为，这种现象可能由成群抽样造成的。当然它是这样的额外的变化可通过使用复杂的采样方案，以获得样本数据所引起的情况。因此，使用Pearson卡方检验或似然比检验用于比较的比例与这些数据的载体，应避免，因为这样的测试忽略任何额外的变化，由于复杂的抽样方案。任何测试，忽略了分散可能会导致I型错误率有很大的通货膨胀。
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2013-05-23 12:23:18
当样品比例的变化超出泊松时暗示的那些，二项式或多项式分布样品比例经常被称为在分散。有些作者建议这样现象也许由被聚集的采样造成。一定它是实际情形这样额外变异也许造成使用复杂抽样方案得到样品数据。
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2013-05-23 12:24:58
当样品比例的变化超出泊松时暗示的那些，二项式或多项式发行样品比例经常被称为分散了。 有些作者建议这样现象也许由被聚集的采样造成。 一定它是实际情形这样额外变异也许由对复杂抽样方案的用途造成得到样品数据。 因而对Pearson希腊字母x正方形测试或可能比检法的用途为比例传染媒介与这样数据比较，因为这样测试忽略所有额外变异由于复杂抽样方案，应该避免。 忽略结束分散作用的任何测试也许导致类型I误差率的巨大通货膨胀。
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2013-05-23 12:26:38
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2013-05-23 12:28:18
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