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2013-05-23 12:21
求翻译：To overcome the problem of outlier data in the regression analysis for numerical-based damage spectra, the C4.5 decision tree learning algorithm is used to predict damage in reinforced concrete buildings in future earthquake scenarios. Reinforced concrete buildings are modelled as single-degree-of-freedom systems and v是什么意思？ 待解决
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To overcome the problem of outlier data in the regression analysis for numerical-based damage spectra, the C4.5 decision tree learning algorithm is used to predict damage in reinforced concrete buildings in future earthquake scenarios. Reinforced concrete buildings are modelled as single-degree-of-freedom systems and v
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
以克服在回归分析数值基于损伤谱异常值的数据的问题，C4.5决策树学习算法，用于预测在未来的地震场景钢筋混凝土建筑物的损害。钢筋混凝土建筑物建模为单自由度系统和各种时程的非线性分析以建立索引损坏的数据集。随后，两名决策树正在使用这些指标的定性解释的培训。第一决策树确定损害是否发生在一个RC建筑物。因此，第二决策树损害的严重程度预测的修复，无法修复，或崩溃。
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2013-05-23 12:23:18
要克服外围之物数据的问题在回归分析的基于数字的损伤光谱的， C4.5判定树学习算法用于预言在钢筋混凝土大厦的损伤在未来地震情景。当单一程度自由系统和各种各样的定期历史非线性分析执行创造损伤索引，数据集钢筋混凝土大厦被塑造。随后，使用那些索引的定性解释，两个判定树被训练。
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2013-05-23 12:24:58
要克服外围之物数据的问题在回归分析为基于数字的损伤光谱， C4.5判定树学习算法在钢筋混凝土大厦用于预言损伤在未来地震情景。 当唯一程度自由系统和各种各样的时间历史非线性分析执行创造损伤索引，数据集钢筋混凝土大厦被塑造。 随后，二个判定树使用那些索引的定性解释被训练。 第一个判定树确定损伤是否在RC大厦发生。 结果，第二个判定树预言损伤严肃如可修理，在修理之外或者崩溃。
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2013-05-23 12:26:38
为了克服孤立点数据回归分析为数值基于损伤谱中的问题，C4.5 决策树学习算法用于预测未来地震情况下的钢筋混凝土建筑物的损伤。钢筋混凝土建筑物参照作为单自由度系统和各种时间历史非线性分析要执行创建损害指标的数据集。随后，两个决策树被训练使用的定性解释这些指数。第一次决策树确定是否损害发生在钢筋混凝土的建筑。因此，第二个决策树预测作为可修，无法修理或崩溃的损害的严重程度。
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2013-05-23 12:28:18
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