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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:Micro-expression clips in SMIC are now classified into three classes: positive, negative and surprise. While positive (happy) and surprise only includes one target emotion each, negative includes four emotion categories (sad, anger, fear and disgust). This kind of management was for the consideration of the data reliab是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
Micro-expression clips in SMIC are now classified into three classes: positive, negative and surprise. While positive (happy) and surprise only includes one target emotion each, negative includes four emotion categories (sad, anger, fear and disgust). This kind of management was for the consideration of the data reliab
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
微型表示夹子在中芯中现在被分类入三类:正面,阴性和惊奇。当正面(愉快)时和惊奇只包括一目标情感中的每一,阴性包括四个情感类别(哀伤,愤怒、恐惧和憎恶)。这种管理是为数据可靠性的考虑。在数据库汇集工作初我们为得出每目标情感选择了分开的录影。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
在中芯国际的微表情剪辑现在分为三类: 正面、 负面和惊喜。(快乐) 的正面和惊喜只包括一个目标情感中的每个,负包括四个情感类别 (悲伤、 愤怒、 恐惧和厌恶)。这种管理是可靠性的供审议的数据。在数据库的收集工作的起点我们选择单独视频,争取每个目标的情感。我们后来发现,根据参与者的自我报告问卷、 多种类型的情感,尤其是负面的可以在观看一个视频的同时一起出现。由于经常只部分面部动作参与自发微表情,不是那么容易判断它提出了什么样的情绪。例如,它是硬要说是否一个剪辑是否参与者报告了这两种情绪都表示恐惧或厌恶。含糊不清的情况下它是更有说服力,进行分类是一种消极的剪辑。但是,根据心理学的研究 [36] 微
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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