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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:As mentioned earlier, an ANN is employed as a classifier for each sub-DFCI. In order to find the best classifier for sub-DFCI, Kim et al. (2004c) considered various data mining classifiers including a logistic discrimination model, a decision tree, a support vector machine, a neuro fuzzy model and an ANN, and suggested是什么意思?

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As mentioned earlier, an ANN is employed as a classifier for each sub-DFCI. In order to find the best classifier for sub-DFCI, Kim et al. (2004c) considered various data mining classifiers including a logistic discrimination model, a decision tree, a support vector machine, a neuro fuzzy model and an ANN, and suggested
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
如前面提到的,一个安被用作分类器对每个子DFCI。为了找到用于子DFCI,Kim等人的最佳分类器。 (2004年c)考虑了各种数据挖掘分类器包括一个逻辑判别模型,决策树,支持向量机,神经模糊模型和安,并建议安为最佳。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
如前面提到, ANN被使用作为子DFCI的其中每一的一个量词。为了发现子DFCI的最佳的量词,金(2004c)等考虑各种各样的数据采集量词包括一个后勤歧视模型、判定树、支持传染媒介机器、一个神经的模糊的模型和ANN,并且建议了ANN作为最好。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
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  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
前面已提到,作为一个分类器为每个 sub DFCI 采用安。以找到最佳分类器为 sub DFCI Kim et al.(2004 c) 审议包括后勤歧视模型、 决策树、 支持向量机、 神经模糊模型和人工神经网络的各种数据挖掘分类器,并建议作为最佳安。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
当更早被提及,一 ANN 为每子 DFCI 作为一个分类符被雇用。要为子 DFCI 发现最好的分类符, Kim 等等。(2004c) 考虑开采包括一个后勤的区别模型的分类符的各种数据,一棵决策树,一台支持矢量机器,一 neuro 模糊的模型和一 ANN,随着最好的一个建议 ANN。
 
 
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