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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:After the idea of affective computing was brought up by Picard in 1998 [9], facial expression recognition has become a popular topic. Many good methods have been developed for automatically recognizing humans’ emotional state from facial expressions. The development of these methods would not have been possible without是什么意思?

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After the idea of affective computing was brought up by Picard in 1998 [9], facial expression recognition has become a popular topic. Many good methods have been developed for automatically recognizing humans’ emotional state from facial expressions. The development of these methods would not have been possible without
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
后情感计算的想法是在1998年提出了由皮卡德[9],人脸表情识别已成为一个热门话题。很多好的方法已被开发用于自动识别从面部表情人类的情绪状态。这些方法的发展不会是可能的没有完善的数据库。对于一般人脸表情识别(FER)的问题,有许多广泛使用的数据库,包括造成面部表情和自发的(真正)的面部表情。一些最流行的数据库列于表1。更多相关工作请参阅一份审查文件Zeng等。 [10]。
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
在1998年在想法感动计算由Picard提出[9]后,表情公认成为了一个普遍的题目。许多好方法为自动认可从表情的人的精神状态被开发了。这些方法的发展不会是可能的没有源远流长的数据库。
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
在想法感动计算由Picard在1998 9之后提出 (),表情公认成为了一个普遍的题目。 许多好方法为自动认可人被开发了’精神状态从表情。 这些方法的发展不会是可能的没有源远流长的数据库。 为一般表情公认 (FER) 问题,有许多用途广泛的数据库包括被摆在的表情和自发 (真正) 表情。 某些最普遍的数据库在Table1被列出。 为更加相关的工作由曾等参见评论。 (10).
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
情感计算的想法由带大皮卡德在 1998 年 [9] 后,面部表情识别已成为一个热门的话题。很多好的方法已经自动识别面部表情从人的情感状态。这些方法的发展不会被可能的没有既定的数据库。对于一般的面部表情识别 (FER) 问题,有许多广泛使用的数据库,包括摆的面部表情和自发 (真正) 面部表情。在表 1 中列出了一些最受欢迎的数据库。更多相关工作请参考一份审查文件由曾 et al.[10]。
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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