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2013-05-23 12:21
求翻译：For Baseline evaluation, we conducted MPCA on the database. The convergence threshold η is set as 0.1. The optimal dimensionality are 10 × 10 ×10, 20 × 20 ×20, 30 ×30 ×30, 40 ×40 ×40, 50×50×50 and 60×60×60. Table V shows mean performances on these optimal dimensionality.是什么意思？ 待解决
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For Baseline evaluation, we conducted MPCA on the database. The convergence threshold η is set as 0.1. The optimal dimensionality are 10 × 10 ×10, 20 × 20 ×20, 30 ×30 ×30, 40 ×40 ×40, 50×50×50 and 60×60×60. Table V shows mean performances on these optimal dimensionality.
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
基线评估，我们对数据库进行MPCA。收敛门限η被设定为0.1。最优的维数是10×10×10，20×20×20，30×30×30，40×40×40，50×50×50和60×60×60。表五显示的平均表现在这些最佳的维度。
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2013-05-23 12:23:18
对基础线评估，我们举办了在数据库的MPCA。汇合门限η被设置作为0.1。优选的幅员是10 × 10 ×10， 20 × 20 ×20， 30个×30 ×30， 40个×40 ×40， 50×50×50和60×60×60。表v展示意味在这些的表现优选的幅员。
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2013-05-23 12:24:58
为基础线评估，我们在数据库举办了MPCA。 汇合门限η被设置作为0.1。 优选的幅员是10 × 10 ×10， 20 × 20 ×20， 30 ×30 ×30， 40 ×40 ×40， 50×50×50和60×60×60。 表v展示在这些意味表现优选的幅员。
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2013-05-23 12:26:38
对于基准计算，我们进行了 MPCA 在数据库上。收敛性阈值 η 被设置为 0.1。最优维数是 10 × 10 × 10、 20 × 20 × 20、 30 × 30 × 30，40 × 40 × 40、 50 × 50 × 50 60 × 60 × 60。表 V 显示平均演出的这些最优的维数。
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2013-05-23 12:28:18
对底线评估，我们在数据库上召开 MPCA。集中阈值？被设为 0.1。优化的维数度数是 10 x 10 x10， 20 x 20 x20， 30 x30 x30， 40 x40 x40， 50x50x50 和 60x60x60。表 V 在这些显示平均的演出优化的维数度数。
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