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2013-05-23 12:21
求翻译：The optimization was performed on a personal computer with Intel Core 2 Duo CPU T5450 of 1.66 and 1.33 GHz and 2.00 GB of RAM using the multiobjective genetic algorithm toolbox gamultiobj solver in MATLAB which is based on NSGA-II. To use the gamultiobj MATLAB toolbox, some parameters need to be set. These include th是什么意思？ 待解决
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The optimization was performed on a personal computer with Intel Core 2 Duo CPU T5450 of 1.66 and 1.33 GHz and 2.00 GB of RAM using the multiobjective genetic algorithm toolbox gamultiobj solver in MATLAB which is based on NSGA-II. To use the gamultiobj MATLAB toolbox, some parameters need to be set. These include th
问题补充： |
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2013-05-23 12:21:38
在个人电脑上进行优化，采用Intel Core 2 Duo处理器T5450为1.66和1.33 GHz，并且使用多目标遗传算法工具箱gamultiobj的求解，在matlab NSGA-II是基于2.00 GB的RAM。使用matlab工具箱gamultiobj，需要设置一些参数。这些包括的变量，目标函数和约束条件的数目。健身功能，钟特拉华换热器模型被用来返回该地区，并抽力矢量形式。决策变量的约束，下界和上界进行指定。表5示出了在优化所使用的参数的值。选择这些参数经过试验和错误，以提高平滑度和传播的帕累托最优的解决方案。
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2013-05-23 12:23:18
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2013-05-23 12:24:58
优化在个人计算机执行了用英特尔核心2二重奏CPU 1.66和1.33千兆赫和2.00 GB T5450 RAM使用multiobjective基因算法工具箱gamultiobj解难题者在根据NSGA-II的MATLAB 。 要使用gamultiobj MATLAB 工具箱，需要设置有些参量。 这些包括可变物、目标函数和限制的数量。 为健身作用，响铃特拉华热转换器模型用于退回区域和抽的力量以传染媒介形式。 假设决策变量被压抑，更低和最高界面必须指定。 表5显示用于优化的参量的价值。 这些参量在尝试以后被选择改进Pareto最佳方案的平滑性和传播。
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2013-05-23 12:26:38
优化的 1.66 和 1.33 GHz 的英特尔酷睿 2 双核 CPU T5450 和 2.00 GB 的 RAM 在 MATLAB 基于 NSGA-ⅱ 中使用规划求解多目标遗传算法工具箱 gamultiobj 的个人计算机上进行。若要使用 gamultiobj MATLAB 工具箱，需要设置一些参数。这些包括变量、 目标函数和约束条件的数量。健身功能，贝尔-特拉华州换热器模型用于在矢量形式中返回的面积和泵的功率。既然决定变量受到限制，下限和上限必须指定。表 5 显示了在优化中使用的参数的值。这些参数选择的试验和错误后改善的平整度和扩散的帕累托最优解决方案。
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2013-05-23 12:28:18
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