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关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:This paper proposes a statistically optimum adaptive wavelet packet (WP) thresholding function for image denoising based on the generalized Gaussian distribution. It applies computationally efficient multilevel WP decomposition to noisy images to obtain the best tree or optimal wavelet basis, utilizing Shannon entropy.是什么意思?

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This paper proposes a statistically optimum adaptive wavelet packet (WP) thresholding function for image denoising based on the generalized Gaussian distribution. It applies computationally efficient multilevel WP decomposition to noisy images to obtain the best tree or optimal wavelet basis, utilizing Shannon entropy.
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
本文提出了一种统计上最佳的自适应小波包(WP)的图像去噪阈值函数的广义高斯分布的基础上。它适用于计算高效的多级小波包分解噪声的图像,以获得最佳的树或最优小波包基,利用香农熵。它选择一个自适应阈值的值,该值是依赖分析的子带系数的统计参数的基础上的水平和子带。在所使用的阈值的函数,该函数是根据最大后验估计,修改后的版本的显性系数估计最佳的每个系数和相应的子带的平均值之间的线性插值。实验结果表明,在多个测试根据不同的噪声强度的条件下,显示的图像,该算法,称为OLI-收缩,产生更好的峰值信噪比和卓越的视觉图像质量测量的通用图像质量指数相比,标准的去噪方法,尤其是在存在%
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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