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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:经济学中对变量之间相互关系的研究通常是采用回归分析法,但是对于非平稳的时间序列,直接进行回归分析可能会产生较大的偏差,通常被称为虚假回归,其回归结果毫无意义。为了判断序列的平稳性,常用的方法是进行单位根检验。如果两个变量都不存在单位根,则都是平稳的时间序列,就可以通过一般的回归分析研究它们之间的相关性;如果两个序列存在单位根但阶数不同,则说明两个变量之间不存在相关关系;如果两个序列都存在单位根,并且阶数相同,则需要进行协整关系检验是什么意思?

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经济学中对变量之间相互关系的研究通常是采用回归分析法,但是对于非平稳的时间序列,直接进行回归分析可能会产生较大的偏差,通常被称为虚假回归,其回归结果毫无意义。为了判断序列的平稳性,常用的方法是进行单位根检验。如果两个变量都不存在单位根,则都是平稳的时间序列,就可以通过一般的回归分析研究它们之间的相关性;如果两个序列存在单位根但阶数不同,则说明两个变量之间不存在相关关系;如果两个序列都存在单位根,并且阶数相同,则需要进行协整关系检验
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
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  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
In economics the relationships between variables of the study is usually a regression analysis, however, for non-smooth time-series of regression analysis may be directly produces a larger deviation, which is known as the false return, regression results meaningless. In order to determine the sequen
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
In the economic the reciprocity research usually uses the return analytic method to the variable between, but regarding the non-steady time series, carries on the regression analysis possibly to be able directly to have the big deviation, usually is called the false return, its return result is mean
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
Economics study on the relationships between variables in regression analysis method is usually, but for non-stationary time series, regression analysis can result in large deviations directly, often referred to as spurious regression, regression results are meaningless. In order to determine the se
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
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