求翻译：半监督学习技术所利用的数据集 可以分成带标记 的数据集 和无标记的数据集 。这里，数据集 和 是不同的，且通常情况下 。而在基于聚类的分类方法所利用的数据集 中， ，且 和 为两个充分冗余的数据集，只是 中的数据点还给出了类标记，而 中的数据点不带类标记。这两个数据集由分类问题给出的数据集复制得到： 复制数据点的特征值和类标记， 只复制数据点的特征值。在基于聚类的分类方法中，学习过程利用数据集 得到划分方案，利用数据集 评估这些划分方案的优劣。是什么意思？

Semi-supervised learning techniques use data sets can be divided into data sets with marked and unmarked data sets. Here, the data set is different, and usually the case. In the clustering-based classification method used by the data set, and two fully redundant data sets, only data points in the cl

Semi-supervised learning techniques used by the data set can be divided into a labeled set of data and no mark of the data set. Here, the data set and are different, and generally. Based on clustering and classification of the methods used in the data set, and for two fully redundant data set, only

Semi-supervised learning techniques used by the DataSet data sets can be divided into