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  • 匿名
关注:1 2013-05-23 12:21

求翻译:本文基于风电功率预测区间,生成模拟风电未来24小时可能出力范围的场景集;进而通过改进的场景快速缩减技术,得到少数具有代表性的场景,建立了含风电场的电力系统随机机组组合模型;并用量子离散粒子群-原对偶内点法求解该问题。通过德国某风电数据和某10机系统算例,比较了制定日前计划时使用不同的机组组合模型和风电功率预测信息的不同优化效果,验证了基于本文提出的场景法的随机机组组合模型能有效应用于含大规模风电场的电力系统日前调度中。是什么意思?

待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有
本文基于风电功率预测区间,生成模拟风电未来24小时可能出力范围的场景集;进而通过改进的场景快速缩减技术,得到少数具有代表性的场景,建立了含风电场的电力系统随机机组组合模型;并用量子离散粒子群-原对偶内点法求解该问题。通过德国某风电数据和某10机系统算例,比较了制定日前计划时使用不同的机组组合模型和风电功率预测信息的不同优化效果,验证了基于本文提出的场景法的随机机组组合模型能有效应用于含大规模风电场的电力系统日前调度中。
问题补充:

  • 匿名
2013-05-23 12:21:38
Based on wind power forecasting interval to generate simulated wind power 24 hours may contribute to the scope of the scenes set; and then through improved scene quickly reduce the technology, get the minority has a representation of the scene to establish a containing wind farm power system random
  • 匿名
2013-05-23 12:23:18
This article is based on wind power forecast interval, and generate a simulated future wind power 24 hours may be made of the scene context; to set the scene by improving speed reduction technologies, is a small representative sample of the scene, with the Wind Farm's power system models random unit
  • 匿名
2013-05-23 12:24:58
  • 匿名
2013-05-23 12:26:38
T
  • 匿名
2013-05-23 12:28:18
 
 
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